Face au défi du traitement et de l’analyse de l’avalanche de données qui s’accumulent, dans des domaines aussi vastes et variés que les neurosciences ou les réseaux sociaux – pour ne nommer que ceux-là – il est nécessaire d’élaborer des approches mathématiques et informatiques efficaces qui exploitent la structure de ces données à différentes échelles. Le traitement du signal sur graphes, et plus précisément les ondelettes sur graphes, offrent un cadre propice à ces analyses couvrant un large spectre des mathématiques appliquées. Nous mettons ainsi en place un groupe de lecture, à destination des doctorants et des chercheurs intéressés par cette thématique, afin de découvrir ou d’approfondir des travaux autour de l’analyse multi-échelle de graphes.
Les profils des chercheur·es ou doctorant·es peuvent être variés : que vous soyez familiers avec l’analyse par ondelettes et cherchiez à l’appliquer sur des graphes ; ou inversement que vous soyez familiers avec l’analyse de graphes et cherchiez à utiliser les ondelettes pour en explorer les aspects multi-échelles.