Kévin Polisano
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Génération de Modèles Graphiques
Nous étudions la répartition des valeurs de corrélation obtenues à partir de l’algorithme de Córdoba et al. pour différentes …
S. Achard
,
I. Gannaz
,
K. Polisano
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On the Shift Invariance of Max Pooling Feature Maps in Convolutional Neural Networks
In this paper, we aim to improve the mathematical interpretability of convolutional neural networks for image classification. When …
H. Leterme
,
K. Polisano
,
V. Perrier
,
K. Alahari
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From CNNs to Shift-Invariant Twin Wavelet Models
We propose a novel antialiasing method to increase shift invariance in convolutional neural networks (CNNs). More precisely, we replace …
H. Leterme
,
K. Polisano
,
V. Perrier
,
K. Alahari
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Modélisation Parcimonieuse de CNNs Avec Des Paquets d'Ondelettes Dual-Tree
Nous proposons d’améliorer l’interprétabilité mathématique des réseaux neuronaux convolutifs (CNNs) pour la classification d’images. …
H. Leterme
,
K. Polisano
,
V. Perrier
,
K. Alahari
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Riesz-Based Orientation of Localizable Gaussian Fields
In this work we give a sense to the notion of orientation for self-similar Gaussian fields with stationary increments, based on a Riesz …
K. Polisano
,
M. Clausel
,
V. Perrier
,
L. Condat
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Cite
DOI
A Convex Approach to Superresolution and Regularization of Lines in Images
We present a new convex formulation for the problem of recovering lines in degraded images. Following the recent paradigm of …
K. Polisano
,
L. Condat
,
M. Clausel
,
V. Perrier
PDF
Cite
DOI
Une Approche Convexe de La Super-Résolution et de La Régularisation de Lignes 2D Dans Les Images
K. Polisano
,
L. Condat
,
M. Clausel
,
V. Perrier
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A Convex Approach to Super-Resolution and Regularization of Lines in Images
We present a new convex formulation for the problem of recovering lines in degraded images. Following the recent paradigm of …
Kévin Polisano
,
Marianne Clausel
,
Valérie Perrier
,
Laurent Condat
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Simulation of Oriented Patterns with Prescribed Local Orientation Using Anisotropic Gaussian Fields
We consider a stochastic framework for oriented texture modeling. We study a large class of generalized Gaussian fields, called …
K. Polisano
,
M. Clausel
,
L. Condat
,
V. Perrier
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Modélisation de textures anisotropes par la transformée en ondelettes monogéniques
L’analyse de texture est une composante du traitement d’image qui suscite beaucoup d’intérêt tant les applications qu’elle recouvre …
K. Polisano
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