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Benchmarking Brain Connectivity Graph Inference: A Novel Validation Approach

Inferring a binary connectivity graph from resting-state fMRI data for a single subject requires making several methodological choices …

Alice Chevaux, Ali Fakhar, Kevin Polisano, Irène Gannaz, Sophie Achard

Generating Correlation Matrices with Graph Structures Using Convex Optimization

This work deals with the generation of theoretical correlation matrices with specific sparsity patterns, associated to graph …

Ali Fakhar, Kevin Polisano, Irène Gannaz, Sophie Achard

Gridless 2D Recovery of Lines Using the Sliding Frank-Wolfe Algorithm

We present a new approach leveraging the Sliding Frank–Wolfe algorithm to address the challenge of line recovery in degraded …

Kevin Polisano, Basile Dubois-Bonnaire, Sylvain Meignen

From CNNs to Shift-Invariant Twin Models Based on Complex Wavelets

We propose a novel antialiasing method to increase shift invariance and prediction accuracy in convolutional neural networks. …

Hubert Leterme, Kevin Polisano, Valérie Perrier, Karteek Alahari

Génération de Modèles Graphiques

Nous étudions la répartition des valeurs de corrélation obtenues à partir de l’algorithme de Córdoba et al. pour différentes …

S. Achard, I. Gannaz, K. Polisano

Modélisation Parcimonieuse de CNNs Avec Des Paquets d'Ondelettes Dual-Tree

Nous proposons d’améliorer l’interprétabilité mathématique des réseaux neuronaux convolutifs (CNNs) pour la classification d’images. …

Hubert Leterme, Kevin Polisano, Valérie Perrier, Karteek Alahari

Une Approche Convexe de La Super-Résolution et de La Régularisation de Lignes 2D Dans Les Images

Nous présentons dans ce papier une approche convexe du problème de la reconstruction de lignes dans les images. Suivant le paradigme …

Kevin Polisano, Laurent Condat, Marianne Clausel, Valérie Perrier

Convex Super-Resolution Detection of Lines in Images

In this paper, we present a new convex formulation for the problem of recovering lines in degraded images. Following the recent …

Kevin Polisano, Laurent Condat, Marianne Clausel, Valérie Perrier

Modélisations de Textures Par Champ Gaussien à Orientation Locale Prescrite

Nous présentons dans ce papier deux nouveaux modèles de texture orientée, basés sur une nouvelle classe de champs gaussiens, appelés …

Kevin Polisano, Marianne Clausel, Valérie Perrier, Laurent Condat

Texture Modeling by Gaussian Fields with Prescribed Local Orientation

This paper presents a new framework for oriented texture modeling. We introduce a new class of Gaussian fields, called Locally …

Kevin Polisano, Marianne Clausel, Valérie Perrier, Laurent Condat