Publications

Fethi Harkat, Guillaume Gey, Valérie Perrier, Kevin Polisano, Tiphaine Deuberet (2025). Manifold Learning for Hyperspectral Images. 15th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS).

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Ali Fakhar, Kevin Polisano, Irène Gannaz, Sophie Achard (2025). Génération de Matrices de Corrélation avec des Structures de Graphe par Optimisation Convexe. GRETSI 2025 - XXXe Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images.

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Kevin Polisano, Sylvain Meignen, Nils Laurent, Hubert Leterme (2025). Disentangling Modes and Interference in the Spectrogram of Multicomponent Signals.

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Alice Chevaux, Ali Fakhar, Kevin Polisano, Irène Gannaz, Sophie Achard (2025). Benchmarking Brain Connectivity Graph Inference: A Novel Validation Approach. 33rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2025).

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Sylvain Meignen, Kevin Polisano (2025). Novel Instantaneous Frequency Estimator in Multicomponent Signals with Interfering or Crossing Modes.

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Ali Fakhar, Kevin Polisano, Irène Gannaz, Sophie Achard (2025). Generating Correlation Matrices with Graph Structures Using Convex Optimization. IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP).

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Kevin Polisano, Basile Dubois-Bonnaire, Sylvain Meignen (2024). Gridless 2D Recovery of Lines Using the Sliding Frank-Wolfe Algorithm. 32th European Signal Processing Conference (EUSIPCO).

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Hubert Leterme, Kevin Polisano, Valérie Perrier, Karteek Alahari (2024). From CNNs to Shift-Invariant Twin Models Based on Complex Wavelets. 32th European Signal Processing Conference (EUSIPCO).

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Basile Dubois-Bonnaire, Sylvain Meignen, Kevin Polisano (2023). Instantaneous Frequency Estimation in Multicomponent Signals in Case of Interference Based on the Prony Method.

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Hubert Leterme, Kevin Polisano, Valérie Perrier, Karteek Alahari (2023). On the Shift Invariance of Max Pooling Feature Maps in Convolutional Neural Networks.

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S. Achard, I. Gannaz, K. Polisano (2022). Génération de Modèles Graphiques. GRETSI 2022 - XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement Du Signal et Des Images.

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Hubert Leterme, Kevin Polisano, Valérie Perrier, Karteek Alahari (2021). Modélisation Parcimonieuse de CNNs Avec Des Paquets d'Ondelettes Dual-Tree. ORASIS 2021 - Journées Francophones Des Jeunes Chercheurs En Vision Par Ordinateur.

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Kevin Polisano, Marianne Clausel, Valérie Perrier, Laurent Condat (2021). Riesz-Based Orientation of Localizable Gaussian Fields. Applied and Computational Harmonic Analysis.

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Kevin Polisano, Laurent Condat, Marianne Clausel, Valérie Perrier (2019). Une Approche Convexe de La Super-Résolution et de La Régularisation de Lignes 2D Dans Les Images. XXVIIème Colloque GRETSI (GRETSI 2019).

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Kevin Polisano, Laurent Condat, Marianne Clausel, Valérie Perrier (2019). A Convex Approach to Superresolution and Regularization of Lines in Images. SIAM Journal on Imaging Sciences.

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Kevin Polisano, Marianne Clausel, Laurent Condat, Valérie Perrier (2018). Simulation of Oriented Patterns with Prescribed Local Orientation Using Anisotropic Gaussian Fields.

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Kevin Polisano (2017). Modélisation de textures anisotropes par la transformée en ondelettes monogéniques.

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Kevin Polisano, Laurent Condat, Marianne Clausel, Valérie Perrier (2016). Convex Super-Resolution Detection of Lines in Images. 2016 24th European Signal Processing Conference (EUSIPCO).

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Kevin Polisano, Marianne Clausel, Valérie Perrier, Laurent Condat (2015). Modélisations de Textures Par Champ Gaussien à Orientation Locale Prescrite. GRETSI 2015 - XXVème Colloque Francophone de Traitement Du Signal et Des Images.

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Kevin Polisano, Marianne Clausel, Valérie Perrier, Laurent Condat (2014). Texture Modeling by Gaussian Fields with Prescribed Local Orientation. 2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP).

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